Les systèmes d’IA modernes basés sur des réseaux neuronaux et des « grands modèles linguistiques » offrent des avantages décisifs dans ce contexte. La compréhension du langage et le traitement automatique des documents et des images sont des compétences clés de ces technologies. L’IA peut analyser des documents texte complexes, collecter des informations pertinentes et créer des commandes précises pour l’automatisation des processus. Il peut également traiter automatiquement le contenu visuel tel que les captures d'écran et en extraire des informations utiles.

En outre, l’utilisation de l’IA générative (« GenAI ») offre de nouveaux scénarios d’application diversifiés et des solutions de problèmes basées sur de « grands modèles linguistiques » (« LLM »). Dans les processus de gestion des services, les descriptions de tâches, les descriptions de solutions, la documentation des articles de connaissances et les communications clients entièrement formulées peuvent également être générées automatiquement pour concentrer le temps et les ressources précieuses sur la tâche principale : fournir une solution à toutes les requêtes des clients le plus rapidement possible.

L’utilisation ciblée de l’IA dans les organisations de services leur permet donc de répondre aux demandes plus rapidement et plus précisément, de documenter les solutions plus efficacement et, en fin de compte, d’augmenter la satisfaction des clients et des employés grâce à des processus de service optimisés.